Evidently AI

开源的机器学习模型监测和测试工具 Ensure your AI is production-ready. Test LLMs and monitor performance across AI applications, RAG systems, and multi-agent workflows. Open-source.

DeepFloyd IF

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。 IF是由多个神经模块（处理特定任务的独立神经网络）构建的，在一个架构内联合起来产生协同效应。 IF以级联方式生成高分辨率图像：从产生低分辨率样本的基础模型开始，然后由一系列的升级模型提升，以创造令人惊叹的高分辨率图像。 IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型，利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中，然后再反转过程，从噪声中生成新的数据样本。 IF在像素空间内操作，而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散（如稳定扩散）。

天壤小白

天壤大模型应用全栈开发平台 LLM App Stack是专为企业量身打造的一站式大模型应用开发平台。旨在为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。平台为开发者提供大语言模型、大规模数据集、模型微调工具以及大模型应用开发工具等资源，加速大模型的训练过程，促进大模型在不同领域的应用落地。

无阶未来

无阶未来是一个致力于为广大热爱ai应用开发、寻求AI工具、炼丹的小伙伴儿们提供便利的AI应用与弹性算网平台，专注于为普通用户、AI开发者提供全面的开源应用与弹性算网服务。无阶未来平台提供平台提供了丰富的镜像资源及云端部署环境，用户可以根据自己的需求选择合适的资源或直接使用内置镜像模型作为起点开启训练，同时平台内置各类型打开即用的AI应用，应用涵盖AI绘画、AI视频、AI语音、语言大模型到机器学习，让每个用户一键使用；且针对每个应用，平台均提供包含全栈设计的产品服务，让每个开发者都一站式部署。

MOSS

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型，今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日，新版MOSS模型正式上线并宣布开源。

Watsonx.ai

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。预计Watsonx.ai将在7月全面上市。 For more than a century, IBM has been a global technology innovator, leading advances in AI, automation and hybrid cloud solutions that help businesses grow.

豆包大模型

豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。 豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。

讯飞星辰MaaS

讯飞星辰 MaaS 平台是科大讯飞面向开发者打造的智能化模型精调服务平台，构建起贯穿 “数据 - 模型 - 服务” 全链路的工程化解决方案。平台提供数据增强处理、模型精调优化、效果量化评估及一键部署的的端到端开发能力；同时兼容主流开源模型生态，支持第三方模型托管。基于自研分布式训练架构与智能算力调度系统，结合 LoRA 等高效参数优化技术，平台实现大模型定制化开发的标准化、工程化，有效降低企业大模型相关业务开发成本与技术门槛，加速推动各行业智能化升级进程。