悟道

智源研究院是人工智能领域的新型研发机构，汇集国际顶尖人工智能学者，聚焦核心技术与原始创新，旨在推动人工智能领域发展政策、学术思想、理论基础、顶尖人才与产业生态的五大源头创新。

豆包大模型

豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。 豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。

StableLM

StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型，该模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿，后续还将推出150亿到650亿参数模型。 Join the world's most widely adopted, AI-powered developer platform where millions of developers, businesses, and the largest open source community build software that advances humanity.

MMBench

MMBench是多模态基准测试，由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员联合推出。MMBench推出一个综合评估流程，从感知到认知能力逐级细分评估，覆盖20项细粒度能力，从互联网与权威基准数据集采集约3000道单项选择题。打破常规一问一答基于规则匹配提取选项进行评测，循环打乱选项验证输出结果的一致性，基于ChatGPT精准匹配模型回复至选项。MMBench涵盖多种任务类型，如视觉问答、图像描述生成等，基于综合多维度指标，为模型提供全面的性能评估。MMBench 的排行榜展示不同模型在这些任务上的表现，帮助研究者和开发者了解当前多模态技术的发展水平，推动相关领域的技术进步。

OpenCompass

评测榜单旨在为大语言模型和多模态模型提供全面、客观且中立的得分与排名，同时提供多能力维度的评分参考，以便用户能够更全面地了解大模型的能力水平。

书生大模型

书生大模型是上海人工智能实验室推出的系列AI模型，基于强大的推理能力、多模态理解和高效的信息处理，推动AI技术的发展。书生大模型体系包括多个子模型，如书生·浦语、书生·万象、书生·风乌等，覆盖语言处理、多模态理解、气象预测等多个领域。书生大模型具备卓越的性能，基于开源策略促进技术共享和创新，为学术研究、工业应用和教育等领域提供强大的支持，助力各行业的智能化发展。

Lobe

简单免费的机器学习模型训练工具 Machine Learning Made Easy. Lobe has 11 repositories available. Follow their code on GitHub.

AutoGPT

AutoGPT是实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的真正潜力，GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动，将LLM大语言模型思维链接在一起，自主实现设定的任何目标。AutoGPT能帮助用户创建、部署和管理能够自动执行复杂工作流的AI Agent。AutoGPT提供一个直观的低代码界面，用户通过“Agent Builder”设计和配置自己的AI Agent，或从预设代理库中选择直接使用。AutoGPT支持多种操作系统，包括Linux、macOS和Windows，且需要一定的硬件和软件配置。AutoGPT具备工作流管理、部署控制、监控与分析等功能，助力用户高效实现自动化任务。 AutoGPT lets you build, deploy, and run AI agents that automate your digital workflows — research, outreach, content, support — without writing code.