腾讯混元大模型

腾讯混元是腾讯公司推出的多功能大语言模型，具备强大的自然语言处理和生成能力。支持多种应用场景，如对话交互、视觉生成、代码辅助、文档编辑、知识问答等，能帮助用户高效完成任务并提升内容创作效率。腾讯混元提供模型接入服务，方便开发者将其集成到各类应用中，实现智能化升级。凭借强大的技术实力和丰富功能，腾讯混元为各行业提供高效、智能的解决方案，助力业务价值提升。

Replicate

在线运行开源机器学习模型 Run open-source machine learning models with a cloud API

MOSS

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型，今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日，新版MOSS模型正式上线并宣布开源。

Scale AI

AI机器学习标注训练平台 Scale delivers proven data, evaluations, and outcomes to AI labs, governments, and the Fortune 500.

天壤小白

天壤大模型应用全栈开发平台 LLM App Stack是专为企业量身打造的一站式大模型应用开发平台。旨在为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。平台为开发者提供大语言模型、大规模数据集、模型微调工具以及大模型应用开发工具等资源，加速大模型的训练过程，促进大模型在不同领域的应用落地。

Ollama

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具，允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型，并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目，目前支持macOS和Linux操作系统，未来还将支持Windows系统​​​​。 此外，Ollama还提供了官方的Docker镜像，由此使用Docker容器部署大型语言模型变得更加简单，确保所有与这些模型的交互都在本地进行，无需将私有数据发送到第三方服务。Ollama在macOS和Linux上支持GPU加速，并提供了简单的命令行界面（CLI）以及用于与应用程序交互的REST API​​。 该工具对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说特别有用，无需依赖外部云服务。 Ollama 现已推出适用于 macOS 和 Windows 的Ollama桌面端，新增文件处理与多模态交互功能，让用户与本地大语言模型交互更直观便捷。   Ollama is the easiest way to automate your work using open models, while keeping your data safe.

HELM

HELM全称Holistic Evaluation of Language Models（语言模型整体评估）是斯坦福大学推出的大模型评测体系，评测方法主要包括场景、适配、指标三大模块，每次评测的运行都需要指定一个场景，一个适配模型的提示，以及一个或多个指标。它评测主要覆盖的是英语，通过准确率、不确定性/校准、鲁棒性、公平性、偏差、毒性、推断效率综合评测模型表现，适用问答、信息检索、文本分类等任务，为语言模型提供更全面、系统的评估方法，帮助研究人员和开发者更好地理解和优化模型性能。

MiracleVision奇想智能

MiracleVision（奇想智能）是美图自研的一款懂美学的AI视觉大模型，以美图深厚的美学沉淀和长期的审美趋势研究作为基础，建立美学数据训练机制和美学评估体系，为MiracleVision大模型生成高品质的图像和稳健的图像质量提供强大的支撑。